La inteligencia artificial puede redactar textos, resumir documentos y responder preguntas generales. Sin embargo, para que aporte un valor real dentro de una empresa, necesita trabajar con algo mucho más importante: los datos propios de la compañía.
Una inteligencia artificial conectada a los datos empresariales permite consultar información procedente del ERP, el CRM, las bases de datos, las aplicaciones financieras, las plataformas de Business Intelligence o los sistemas de producción.
Ahí se ve la diferencia: una IA genérica puede explicar cuál es el margen comercial pero una IA conectada puede responder a:
- Qué clientes han reducido más su margen.
- Qué productos presentan desviaciones.
- Qué facturas tienen mayor riesgo de impago.
- Qué delegaciones están por debajo del presupuesto.
- Qué pedidos pueden sufrir retrasos.
- Qué oportunidades comerciales llevan demasiado tiempo detenidas.
El verdadero salto está, por tanto, en aplicar la IA sobre la realidad concreta del negocio.
¿Qué significa conectar la IA con los datos de la empresa?
La inteligencia artificial conectada con los datos de la empresa significa permitir que consulte, interprete y analice información corporativa almacenada en diferentes fuentes. Éstas pueden ser: ERP, CRM, bases de datos SQL, sistemas financieros y contables, plataformas de Business Intelligence, herramientas de planficacións, etc.
A partir de ahí, el usuario puede realizar preguntas en lenguaje natural y recibir una respuesta basada en los datos autorizados. Por ejemplo: ¿qué clientes han disminuido sus compras durante los últimos seis meses?
La IA debe identificar los datos relevantes, analizarlos y ofrecer una respuesta comprensible, incluyendo el contexto necesario para tomar una decisión.
De consultar informes a conversar con los datos
Tradicionalmente, para conocer una información concreta era necesario abrir un informe, localizar el filtro adecuado, seleccionar un periodo y analizar diferentes indicadores. Ahora, la IA empresarial introduce una nueva forma de trabajar: conversar directamente con los datos.
De esta manera, un director comercial puede preguntar qué vendedores están alejándose de su objetivo, mientras un responsable financiero opta por consultar las principales desviaciones presupuestarias, y un director de operaciones, identificar retrasos, incidencias o cuellos de botella.
Esto no significa que los cuadros de mando dejen de ser necesarios, sino que la IA y el Business Intelligence se complementan:
- El cuadro de mando ofrece una visión estructurada y permanente.
- La inteligencia artificial permite profundizar y hacer preguntas concretas.
- Las alertas ayudan a detectar situaciones que requieren atención.
- El análisis avanzado facilita la localización de patrones difíciles de identificar manualmente.
Beneficios de una IA conectada al negocio
Existen 5 grandes ventajas de utilizar la inteligencia artificial conectada a los datos de la empresa.
1. Acceso más rápido a la información
Los usuarios no necesitan conocer la estructura técnica de las bases de datos, ni depender permanentemente del departamento de IT. Pueden formular preguntas utilizando el lenguaje habitual de la empresa.
2. Mayor autonomía de los equipos
Finanzas, comercial, marketing, operaciones o dirección tienen la posibilidad de consultar datos sin esperar a que se prepare un informe específico.
3. Mejor capacidad de análisis
La IA tiene la capacidad para cruzar variables, detectar comportamientos y señalar desviaciones relevantes. No se limita a mostrar qué ha ocurrido, ayudando a investigar por qué ha ocurrido.
4. Democratización del dato
El acceso al análisis deja de estar reservado a perfiles técnicos o analistas especializados, por lo que más personas pueden utilizar los datos dentro de sus procesos de decisión.
5. Decisiones mejor contextualizadas
Una respuesta empresarial debe incluir contexto, evolución y comparación, pues no es suficiente saber que las ventas han disminuido. Para ser verdaderamente competitivas, las empresas necesitan conocer en qué productos, clientes, territorios o periodos se ha producido la caída.
¿Qué requisitos debe cumplir una inteligencia artificial conectada a los datos de la empresa?
No todas las soluciones de inteligencia artificial son adecuadas para trabajar con datos corporativos. Una plataforma empresarial debe prestar especial atención a varios aspectos.
Seguridad y permisos
Cada usuario ha de acceder únicamente a la información que tiene autorizada. La IA debe respetar las reglas de seguridad existentes en la organización.
Calidad de los datos
Una solución de inteligencia artificial no corrige automáticamente todos los problemas de información. Si existen duplicidades, errores de clasificación o datos incompletos, será necesario trabajar previamente en su calidad.
Integración con diferentes sistemas
La información empresarial suele estar distribuida entre varias aplicaciones, por lo que la herramienta elegida tiene que ser capaz de consultar distintas fuentes, sin obligar a sustituir todos los sistemas existentes.
Trazabilidad
El usuario necesita saber de dónde procede la información utilizada para generar una respuesta. La transparencia aumenta la confianza y facilita la validación por parte del equipo.
Orientación a casos de uso
El proyecto de inteligencia artificial conectada a los datos de la empresa ha de comenzar por preguntas y decisiones concretas, más que por la tecnología.
Por ejemplo:
- Reducir el tiempo dedicado al análisis financiero.
- Detectar clientes con riesgo de abandono.
- Mejorar la previsión de demanda.
- Identificar desviaciones de margen.
- Anticipar problemas de tesorería.
Cómo empezar un proyecto de IA conectada a los datos
El punto de partida no debería ser conectar todos los sistemas de la empresa al mismo tiempo. Lo mejor es empezar por seleccionar un área, identificar un conjunto de preguntas prioritarias y desarrollar un primer caso de uso.
Un enfoque recomendable puede incluir:
1. Definir las decisiones que se quieren mejorar.
2. Identificar las fuentes de datos necesarias.
3. Revisar la calidad y disponibilidad de la información.
4. Establecer permisos y reglas de seguridad.
5. Desarrollar un entorno inicial.
6. Validar las respuestas con usuarios de negocio.
7. Ampliar progresivamente los casos de uso.
Este planteamiento permite obtener resultados antes, aprender durante el proceso y reducir riesgos.
MASAI: inteligencia artificial conectada a la empresa
En Mercanza trabajamos para que la inteligencia artificial no se quede en respuestas genéricas. Y con MASAI ofrecemos una plataforma que permite acercar la IA a los datos corporativos y facilitar que los usuarios realicen preguntas sobre la información real de su organización.
El objetivo es convertir el dato en respuestas comprensibles, contextualizadas y útiles para actuar. Porque el verdadero valor de la inteligencia artificial empresarial no está en todo lo que sabe, sino en lo que puede descubrir sobre tu negocio.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una inteligencia artificial conectada a datos de la empresa?
Es una solución capaz de consultar y analizar información procedente de sistemas corporativos como ERP, CRM, bases de datos o plataformas de Business Intelligence.
¿Puede conectarse la IA a un ERP?
Sí. Una solución empresarial puede integrarse con el ERP para analizar ventas, compras, finanzas, inventario, producción o cualquier otra información disponible y autorizada.
¿Es necesario trasladar todos los datos a una nueva plataforma?
No necesariamente. Dependiendo de la arquitectura, la IA puede conectarse a distintas fuentes o trabajar sobre una capa de datos previamente integrada.
¿La IA empresarial sustituye a los cuadros de mando?
No. La IA complementa los cuadros de mando. Éstos ofrecen una visión estructurada y la IA permite formular preguntas, investigar desviaciones y profundizar en la información.
¿Cómo se garantiza la seguridad?
Mediante sistemas de autenticación, permisos por usuario, control de accesos, trazabilidad y políticas de gobierno del dato.
¿Qué departamentos pueden utilizarla?
Dirección, finanzas, ventas, marketing, logística, producción, recursos humanos y cualquier área que tome decisiones basadas en información empresarial.
¿Por dónde debería empezar una empresa?
Por un caso de uso concreto, relevante y medible. Por ejemplo, analizar desviaciones de margen, anticipar impagos o identificar clientes con reducción de actividad.
¿Quieres convertir tus datos en mejores decisiones?
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Sobre Mercanza
Como implantador #1 de soluciones Qlik en España, ponemos a su disposición soluciones encaminadas a proporcionarle una mejora sustancial en la gestión de su organización y un incremento de la productividad de sus recursos, con un conjunto de servicios de alto valor, orientados a optimizar sus recursos humanos y tecnológicos.
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